Hornet: не «умный ИИ», а заданные алгоритмы

Миф об «умном ИИ»

Дрон Hornet американского производства часто описывают как образец «умного» оружия. Однако главный конструктор Центра комплексных беспилотных решений (ЦКБР) Дмитрий Кузякин в беседе с РИА Новости развеял этот миф. По его словам, работа Hornet не основана на «умном искусственном интеллекте» в привычном понимании. Вместо этого дрон использует заранее заданные алгоритмы навигации и распознавания объектов.

Это означает, что Hornet действует по четким инструкциям, заложенным в его программное обеспечение, а не принимает самостоятельные решения. Такой подход делает его предсказуемым для средств противодействия, но не отменяет опасности для гражданских объектов.

Контекст применения

Заявление Кузякина прозвучало на фоне массированных атак беспилотников на российские регионы. По данным Минобороны, за минувшую ночь силы ПВО уничтожили 222 БПЛА над одиннадцатью областями, Краснодарским краем, Крымом и акваторией Черного моря. В Брянске в результате удара погиб человек, шестеро ранены, повреждены жилые дома и автомобили.

Кузякин утверждает, что Hornet используется ВСУ для ударов по гражданскому транспорту и тыловым объектам. Однако без «умного ИИ» его эффективность зависит от точности предварительного программирования маршрутов и целей.

Что будет дальше

В ближайшие 3–6 месяцев можно ожидать, что российские средства радиоэлектронной борьбы и перехватчики будут все чаще использовать уязвимости алгоритмического управления Hornet. Базовый сценарий: рост числа перехватов таких дронов за счет анализа их предсказуемых траекторий. Альтернатива — модернизация Hornet с добавлением элементов адаптивного поведения, что усложнит борьбу с ним.

Сигналом для пересмотра прогноза станет появление подтвержденных случаев, когда Hornet меняет маршрут в реальном времени без внешнего управления. Практический вывод: усиление защиты гражданской инфраструктуры должно учитывать не только «умные», но и алгоритмические угрозы.